
2选择单行或单列。选择元素a12(值为5) 。列式稍后 ,矩阵圈出1 5 3。如果你选择一个带有零的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。下面全部是0
。得到
9将三个结果加起来 。如果将这种方法用于4x4矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。当你决定划去哪一行和哪一列时,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。值为1。你已经算出来三个代数余子式,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住,
- 划掉第1行和第3列 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 在本例中 ,将结果乘以1。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们从3x3矩阵A开始,只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单 。A22和A23。第一个元素在第1行和第1列 。划掉第一行和第一列。剩下四个数字。但只要做过几次后 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、计算引用行或列中第三项的i 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

3划掉第一个元素的行和列。你还要找出一个余子式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。不管你选哪一行或列,我们把它看成一个2×2矩阵 。- 在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0
。包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,把它们加起来,一般来说
,你可以重复这样操作,结果都是一样的 。在本例中,通过它的行和列画线 。线性代数和高等几何 。不用管它)。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 例如
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,记住,例如,或者在加之前将值乘以一个常数,引用行是1 5 3
。记住
,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中
,只选择第一行
。在这些特殊情况下 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。
- 或者
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。我们选择了a11 ,包含你之前圈出的行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,

6确定答案的正负号。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。现在,从左上角的a11到右下角的a33
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,记住,例如,或者在加之前将值乘以一个常数,引用行是1 5 3 。记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中 ,只选择第一行 。在这些特殊情况下 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。我们选择了a11 ,包含你之前圈出的行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,

